Modelado Empleos en Peru

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• Implementar soluciones de analítica predictiva en la División Soporte al Producto, mediante el análisis de datos y la generación de modelos predictivos que permitan optimizar la toma de decisiones y el logro de los objetivos de la División, de acuerdo a las necesidades del negocio.

Modelar datos y desarrollar modelos de analítica predictiva (Machine Learning, Simulación) para pronosticar escenarios futuros y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Analizar datos utilizando herramientas estadísticas y de visualización para identificar patrones, tendencias y relaciones que permitan generar insights relevantes para el negocio.

Implementar modelos predictivos en plataformas y herramientas de la empresa, para automatizar procesos y generar resultados accionables para las diferentes áreas.

Recolectar y preprocesar datos de diversas fuentes (internas y externas), aplicando técnicas de limpieza y transformación, para garantizar la calidad y consistencia de la información para el análisis.

Generar informes automatizados y visualizaciones interactivas, para comunicar de manera efectiva los resultados de los análisis y modelos a los stakeholders.

Identificar requerimientos de información de diversas áreas del negocio, para comprender sus necesidades y oportunidades, y definir el alcance de los análisis.

Documentar metodologías, modelos y resultados de los análisis, para asegurar la reproducibilidad y transparencia del trabajo, y facilitar la transferencia de conocimiento.

Colaborar con otras áreas y divisiones de la empresa, para entender sus necesidades, compartir datos y resultados, y promover el uso de la analítica en la toma de decisiones.

Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, herramientas y tendencias en el campo de la ciencia de datos, para mejorar continuamente las capacidades y ofrecer soluciones innovadoras.

Cumplir con los requisitos legales y otros voluntarios en materia de SSMA aplicables a sus actividades; así como a las normas, procedimientos e instructivos de FERREYROS, a fin de mantener y mejorar la gestión de SSMA para cumplir con la Ley y Políticas y normas de la empresa.

Asumir otras funciones que le sean asignadas por su jefe inmediato, con el fin de mantener la eficiencia en el área y / o Gerencia.

Egresado(a) de carreras como Ingeniería Estadística, Económica, Sistemas, Informática, Industrial, Química, Física, Mecatrónica, Matemáticas, Software, Ciencia de la Computación o Ciencia de Datos.

Se requiere experiencia en análisis estadísticos avanzados y modelado predictivo.

Conocimiento en lenguajes de programación como Python, R, etc., y Machine Learning.

Conocimiento básico en SQL / BigQuery.

Gestión de Control de Versiones (Git).

Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Power BI, Looker o Tableau.

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