Data Engineer
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Última actualización: hace 1 día
Gerente de Base de Datos de Back Office.
N.V. GoudkustCallao, Callao, PERequisitos del cargo: • Título universitario en Geología, Ingeniería de Minas o disciplina afín.Mínimo 5 años de experiencia relevante en gestión de datos geológicos, con al menos 2 años en un rol ...Mostrar más
Asistente de Tax Transformation
KPMG en PerúLima, PeruQué harás con nosotros?.Realizar programación en Motores de Base de Datos SQL Server, Azure SQL.Desarrollar soluciones en Python para automatizar procesos del áre...Mostrar más
Practicante Desarrollo Web - Remoto
Devdatep ConsultingLima, Lima, PEDescripción: ¡Únete a nuestro equipo de trabajo como Desarrollador Web! Te ofrecemos una gran oportunidad para que pongas en práctica tus conocimientos adquiridos y potencies tus habilidades median...Mostrar más
Coordinador de Proyectos
Eosol GroupLima, PEEosol Group se complace en anunciar una oportunidad emocionante para un.Esta posición es fundamental para la gestión y ejecución de proyectos de construcción y modelado de vanguardia, con un enfoqu...Mostrar más
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INGENIERO DE OFICINA TECNICA - SANITARIO
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Líder de Marketing
Carburos MetálicosSAN ISIDRO, PE, SADescripción del puesto de trabajo y cualificación necesaria.Somos Air Products, una empresa multinacional líder en el sector industrial, con gran interés por contar en nuestro equipo de trabajo con...Mostrar más
Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ (Remoto 100%, Latam)
Talent ConnectLima, Callao Region, .PEQuick Apply
Data Engineer (GCP) – Inglés B2+.Remoto (Latam) | Proyectos internacionales.Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP).El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de...Mostrar más
Data Engineer
UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLALa Molina, Lima, PeruCorporación Educativa San Ignacio de Loyola se encuentra en la búsqueda de personal altamente calificado para el puesto de.Construir, Mantener, optimizar, la recuperacion de datos, su modelamiento,...Mostrar más
BECARIO DE DISEÑO Y NORMATIVA
RepsolLima, PerúAt Repsol, we are committed to equality and do not request personal information.We believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mu...Mostrar más
Practicante de Desarrollo Comercial
Quala InternacionalAte, Provincia de Lima, PEQuick Apply
En Quala buscamos a una persona con pasión por los datos, la mejora continua y la tecnología, que quiera aportar al crecimiento de nuestras marcas, siendo parte de un equipo talentoso, sencillo y a...Mostrar más
Especialista en Ecologia Vegetal
StantecSan Isidro, PERStantec requiere contratar para sus oficinas en Perú a un ESPECIALISTA EN ECOLOGIA VEGETAL, profesional con al menos 15 años de experiencia laboral en general.Algunas de sus funciones específicas, ...Mostrar más
Proyectista Estructural Intermedio - Minería
WSPLima, LIM, PEWSP es una firma global de consultoría y servicios profesionales, pionera en asesoría estratégica, ingeniería y diseño.Nuestra presencia multinacional y liderazgo en ingeniería y medio ambiente nos...Mostrar más
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KSR-GlobalLima, PEImportante empresa del sector financiero en búsqueda de un.Arquitectura de Ciberseguridad.La posición será responsable de garantizar que las tecnologías y soluciones adoptadas por el banco se diseñ...Mostrar más
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Data Engineer
MedlifeLima, PeruHace 22 días
Descripción del trabajo
Resumen del puesto
Buscamos un Data Engineer apasionado por diseñar y mantener una base de datos escalable y confiable que soporte analítica avanzada y aplicaciones basadas en AI. Trabajarás en la ingestión, transformación y modelado de datos para convertir múltiples fuentes (CRM, marketing, ventas, operaciones) en datasets limpios y “AI-ready”.
Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta desde múltiples fuentes.
- Administrar y optimizar el data warehouse (principalmente BigQuery).
- Modelado de datos y desarrollo de esquemas eficientes y escalables.
- Preparar y mantener datasets listos para modelos de AI/ML y agentes.
- Resolver inconsistencias y unificar entidades (por ejemplo identidad de clientes).
- Colaborar con equipos de AI, producto y negocio para alinear datos con casos de uso.
- Implementar buenas prácticas de gobernanza, calidad y documentación.
- Monitorear rendimiento y costo; proponer optimizaciones.