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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Neo Consulting - Consultora de Data e IALima Metropolitana, Lima, Peru
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

Overview

En Neo Consulting, buscamos un Machine Learning Engineer para nuestro cliente líder en el sector de belleza - Belcorp. Serás responsable de desarrollar, optimizar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos, asegurando estabilidad, escalabilidad y automatización en la infraestructura en la nube. Además, contribuirás al cumplimiento del plan del proyecto, alineándote con los objetivos del negocio y garantizando resultados de alta calidad y desempeño.

Funciones principales

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de Machine Learning en entornos productivos.
  • Implementar y automatizar infraestructura como código con herramientas como Terraform o CloudFormation.
  • Desplegar y optimizar modelos en la nube (AWS) para garantizar rendimiento y escalabilidad.
  • Gestionar contenedores y entornos de desarrollo con Docker.
  • Desarrollar e integrar APIs para conectar modelos con sistemas internos y externos.
  • Revisar código y administrar versiones mediante GitHub, promoviendo la calidad del desarrollo.
  • Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir y mejorar estrategias y prácticas de Machine Learning.
  • Documentar procesos, asegurando un desarrollo reproducible, estructurado y mantenible.

Requisitos

La receta del éxito está en tu manos

  • De 2 a 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning.
  • Conocimientos técnicos

  • Manejo intermedio / avanzado de SQL y Python.
  • Conocimiento intermedio / avanzado de infraestructura como código en entornos de la nube (AWS, GCP o similar).
  • Conocimiento intermedio en Docker para la administración de contenedores.
  • Conocimiento intermedio en integración de APIs y conectores de datos.
  • Experiencia intermedia en GitHub para gestión de versiones y colaboración en proyectos.
  • Habilidades blandas

  • Resolución lógica de problemas complejos.
  • Comunicación clara de temas técnicos.
  • Proactividad y colaboración en equipo.
  • Toma de decisiones basada en datos.
  • Curiosidad y aprendizaje autónomo.
  • Organización y atención al detalle.
  • Beneficios

    ¿Qué te ofrecemos?

  • Planilla con los beneficios de ley.
  • Modalidad de trabajo híbrida / remota.
  • EPS Rimac Seguros (100% de cobertura), coaching y asesoría psicológica. ¡Cuidamos tu salud y bienestar!
  • Apostamos por tu desarrollo : evaluación de desempeño cada 6 meses, líneas de carrera personalizadas y mentoría constante.
  • Bono de internet.
  • Aprendizaje constante con círculos de conocimientos, talleres y capacitaciones.
  • Somos partners de Google Cloud, Google Marketing Platform, Salesforce, y Hubspot.
  • Pertenecer a una empresa BCorp (triple impacto medio ambiental, social y económico).
  • Equipo diverso con una estructura horizontal donde tus ideas serán valoradas.
  • Eventos de integración, espacios interculturales y NeoGames para divertirnos, relajarnos y pasarla increíble.
  • ¡Y MUCHÍSIMO MÁS!
  • En NEO promovemos la diversidad a través de la igualdad de oportunidades y la inclusión.

    Sobre Neo Consulting

    Neo Consulting es una consultora internacional de Marketing y Estrategia Digital con más de 20 años de experiencia en el mercado. Nuestro propósito es Atraer y desarrollar personas que vean en Digital la oportunidad de construir un mundo mejor; por lo que desde el 2018 nos encontramos certificados como Empresa B. A lo largo de nuestra trayectoria hemos desarrollado proyectos en más de 15 rubros, empleando metodologías y tecnologías de vanguardia. Desde el 2020, apostamos por el trabajo remoto e híbrido, dependiendo de las funciones del rol.

    ¡Te invitamos a formar parte del #TalentoNeo!

    Conoce más acerca de nosotros en el siguiente enlace https / / neoconsulting.ai / pe /

    Especialista de Ingeniería de Datos (Data Engineer)

    Software Test Engineer (QA / Automatizador)

    #J-18808-Ljbffr

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    Machine Learning Engineer • Lima Metropolitana, Lima, Peru