Arquitecto de Datos e Información (Híbrido)

Importante empresa del sector financiero se encuentra en la búsqueda de un Arquitecto de Datos e Información, quien será responsable de diseñar, evolucionar y gobernar la arquitectura de datos del banco, asegurando la alineación estratégica entre negocio y tecnología.

Esta posición formará parte del equipo de Arquitectura Empresarial, liderando iniciativas clave sobre el Data Lake en AWS y participando activamente en la definición de modelos de datos, dominios y estándares corporativos.

Funciones:

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos sobre entornos AWS y Databricks.
• Definir modelos canónicos y semicanónicos alineados a estándares de la industria financiera (BIA/BOM).
• Liderar iniciativas estratégicas dentro del roadmap de datos del banco.
• Establecer lineamientos de gobierno, ownership y calidad de datos.
• Traducir requerimientos estratégicos del negocio en soluciones arquitectónicas escalables.
• Participar en decisiones técnicas de alto impacto y evangelizar nuevas prácticas de arquitectura.
• Evaluar nuevas capacidades tecnológicas, incluyendo iniciativas vinculadas a Inteligencia Artificial (deseable).

Requisitos:

• Bachiller o Licenciatura en Sistemas, Computación, Telecomunicaciones o carreras afines. Deseable especialización o diplomado en Arquitectura de Datos, Cloud o Gobierno de Datos.
• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos.
• Experiencia en el sector financiero o banca (altamente valorado).
• Experiencia diseñando o evolucionando arquitecturas de datos desde cero.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (negocio y tecnología).
• Experiencia participando en decisiones estratégicas de arquitectura.
• Conocimientos en Arquitectura de datos en AWS (indispensable)., Data Lake / Lakehouse, Databricks, Modelado de datos (lógico y físico), ETL / procesamiento de datos (Spark u otros frameworks), Gobierno de datos (lineage, catálogo, calidad, ownership).
• Experiencia en definición de modelos canónicos y dominios de datos.
• Conocimiento de estándares del sector financiero como BIA y modelo BOM (deseable).
• Certificación AWS enfocada en datos (deseable).
• Conocimientos en iniciativas relacionadas a Inteligencia Artificial (plus).
• Inglés técnico a nivel intermedio.