Líder Técnico de datos

VASS LATAM es una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

• Definir y custodiar la arquitectura de datos (Lakehouse en Azure) : zonas Bronze / Silver / Gold, Delta Lake / Unity Catalog, particionamiento, versionado y lineaje.
• Liderar al equipo técnico (4–10+ ingenieros) : definición de estándares, revisiones de código, mentoring, pair programming y planes de crecimiento.
• Diseñar y orquestar pipelines / workflows de ingesta, transformación y serving con Databricks Workflows / Jobs (o ADF), Functions y eventos (Event Hub / Service Bus); batch y streaming (Structured Streaming).
• Desarrollar y optimizar procesos en Apache Spark con Scala y Python : tuning (particiones, shuffle, AQE), cachés, Z-Order, optimización de costos / tiempo.
• Gobernanza de datos : políticas de acceso (RBAC / ABAC), Unity Catalog, clasificación y catálogo (ej. Purview), data contracts, calidad de datos y trazabilidad end-to-end.
• Seguridad y cumplimiento : integración con Key Vault, redes privadas (VNets, Private Endpoints), cumplimiento de escaneo estático / dinámico con SonarCloud y Fortify.
• DataOps / CI-CD : versionado (Gitflow), automatización con GitHub Actions (o Azure DevOps), promotion entre ambientes, testing automatizado (unit / integration / e2e de datos) y despliegues repeatables.
• Infraestructura como Código (IaC) : provisión de ADLS Gen2, Databricks (clusters policies, pools), redes y servicios con Terraform (módulos, remote state, pipelines plan / apply).
• Exposición y consumo : diseño de APIs / servicios de datos sobre AKS / Functions, y publicación de datasets confiables para analítica / ML.
• Observabilidad y confiabilidad : métricas, logs y trazas (SLA / SLI / SLO), data quality checks (expectations), alertas, runbooks y reducción de MTTR.
• Gestión de stakeholders : trabajo con Data Owners / Stewards, seguridad y producto; priorización ágil (Scrum / Kanban), OKRs y roadmap técnico.
• Titulación universitaria en áreas técnicas
• Experiencia : 7–10+ años en ingeniería de datos / analytics, 3+ años liderando equipos o como líder técnico.
• Azure : Databricks (Workspaces, Jobs / Workflows, Repos, Unity Catalog, cluster / pools policies), ADLS Gen2, Functions, AKS (para microservicios de datos), Event Hub / Service Bus, Key Vault, networking (VNets, NSG, Private Endpoints).
• Lenguajes / Frameworks : Scala y Python con Apache Spark (batch y Structured Streaming), SQL avanzado; diseño de notebooks / libs reutilizables.
• Modelado / Arquitectura : patrones Lakehouse / Medallion, Delta Lake, optimización de almacenamiento (formato, compaction, Z-Order), particionamiento y CDC.
• Workflows / Orquestación : Databricks Workflows (o Azure Data Factory) y scheduler / triggering por eventos.
• IaC : Terraform (módulos, workspaces, remote state, pipelines CI / CD integrados).
• Calidad y seguridad del código : integración con SonarCloud (coverage, code smells, vulnerabilidades) y Fortify; políticas de ramas, PRs y revisiones formales.
• CI / CD y control de versiones : Gitflow, GitHub Actions (reutilización de workflows, environments, approvals, secretos), artefactos versionados.
• Gobernanza de datos : lineamientos DAMA / estándares corporativos, data catalog / linaje, clasificación / sensibilidad, data contracts y controles de acceso granulares.
• Agilidad : experiencia práctica en Scrum / Kanban, definición de épicas / historias, gestión de deuda técnica y entrega iterativa.

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En VASS luchamos cada día por lograr un entorno favorable que facilite y potencie la igualdad de oportunidades , la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas . 🌟

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