Propósito del Puesto
Liderar la estrategia de incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en toda la cadena de valor de la empresa —desde el diseño y la planificación constructiva hasta la comercialización y postventa— impulsando una organización data-driven, más eficiente, rentable y sostenible.
Funciones Principales
- Diseñar y ejecutar la estrategia integral de IA y analítica avanzada, alineada con los objetivos corporativos de crecimiento y eficiencia.
- Implementar soluciones de IA aplicada a planificación, control de obra y mantenimiento predictivo, integrando BIM, IoT y modelos de optimización.
- Desarrollar modelos predictivos para análisis de demanda, pricing dinámico, segmentación de clientes y performance comercial.
- Coordinar la integración de plataformas de datos (ERP–CRM–BIM–Marketing) asegurando calidad, trazabilidad y gobernanza de la información.
- Promover la adopción tecnológica y la cultura digital entre las áreas técnicas, comerciales y de soporte.
- Reportar a la Gerencia General los resultados e impactos de las iniciativas de IA, traduciendo indicadores técnicos en insights estratégicos.
Competencias Técnicas
Dominio de Data Analytics, Machine Learning, y Automatización de Procesos.Conocimiento de herramientas de integración y visualización (Power BI, Tableau, Data Studio).Experiencia en transformación digital en entornos de ingeniería, construcción y real estate.Comprensión sólida de modelado BIM, simulación predictiva, y diseño generativo asistido por IA.Capacidad para gestionar proyectos tecnológicos multidisciplinarios (TI, obra, finanzas, marketing).Competencias EstratégicasVisión integral del negocio inmobiliario–constructor y sus ciclos operativos.Liderazgo transversal y gestión del cambio organizacional.Capacidad analítica y pensamiento sistémico orientado a resultados.Comunicación ejecutiva y habilidad para simplificar conceptos complejos.Enfoque de innovación aplicada (“tecnología con impacto medible”).Ingeniero(a) Industrial, Civil, de Sistemas o Arquitecto(a), con posgrado o especialización en Ciencia de Datos, IA aplicada a negocios o Transformación Digital. Experiencia mínima de 8 años liderando proyectos de innovación o digitalización en sectores técnicos y empresariales. Alta capacidad de liderazgo, visión estratégica y orientación al impacto.#J-18808-Ljbffr