ML Scientist

En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.

Con más de 7,000 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto.

Nos encontramos en búsqueda de un o una Machinne Learning Scientist

¿Cuáles serían tus funciones?

• Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
• Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia.
• Implementar pipelines de MLOps y componentes reutilizables para RAG y copilotos.
• Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones.
• Monitorear el desempeño, disponibilidad, costos y operación de las soluciones.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo despliegues y versionamiento.
• Implementar mecanismos de trazabilidad, pruebas y observabilidad.
• Aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de ML e IA.
• Implementar controles de seguridad, acceso y auditoría.
• Mantener la documentación e inventario técnico de los componentes.
• Desarrollar plantillas y componentes reutilizables.
• Brindar soporte técnico y transferencia de conocimiento a los equipos de Analítica, Datos y Negocio.
• Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (Gemini, GPT, Claude, Llama u otros modelos fundacionales).
• Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Desarrollo y optimización de prompts, prompt templates y técnicas de Prompt Engineering.
• Construcción de copilotos, asistentes virtuales y agentes de IA para casos de negocio.
• Integración de modelos generativos con APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y plataformas cloud.
• Implementación y administración de embeddings y motores/vector databases para búsqueda semántica.
• Implementación de observabilidad, trazabilidad y monitoreo de prompts, respuestas, fuentes consultadas, costos y desempeño de aplicaciones GenAI.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.