Data Scientist Senior
AUNA Oficina de Apoyo • Lima, Perú
Hace más de 30 días
Tipo de contrato
- Quick Apply
Descripción del trabajo
- Descripción empresa : Auna es una organización líder cuyo compromiso principal es llevar salud y bienestar a sus afiliados y pacientes. Buscamos la innovación constante para brindar soluciones de salud con altos estándares de calidad y accesibles para todos. Tenemos presencia en Perú, Colombia y México y contamos con más de 14,500 colaboradores. En Auna trabajamos con un modelo de cuidado integral de salud centrado en las personas, el pilar más importante de nuestra misión. * Misión del cargo : Desarrollar modelos predictivos, segmentación, propensión y optimización de dotaciones AWS (Amazon SageMaker, Athena, Redshift, QuickSight) * Funciones del cargo : 1. Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos (riesgo clínico, readmisión hospitalaria, demanda de servicios, churn, lifetime value) utilizando Amazon SageMaker (notebooks, training jobs, built-in algorithms) y técnicas de Machine Learning y estadística avanzada sobre datos clínicos y comerciales de Auna. 2. Construir modelos de segmentación de pacientes y clientes (por perfil clínico, comportamiento de uso, valor comercial, riesgo) sobre la infraestructura de AWS, utilizando SageMaker Processing, Athena y Redshift para el procesamiento a escala, y desplegando resultados en dashboards de Amazon QuickSight. 3. Desarrollar modelos de propensión (propensión a compra, uso de servicios, abandono, adherencia a tratamiento) desplegados como endpoints de inferencia en SageMaker, integrándolos con los sistemas de CRM y marketing a través de Lambda y API Gateway. 4. Realizar análisis exploratorio y descriptivo de datos clínicos, comerciales y operativos utilizando servicios de AWS (Athena, Redshift, Glue, S3), incluyendo análisis de demanda y optimización de dotaciones (dimensionamiento de personal asistencial y administrativo), identificando patrones, tendencias y oportunidades de mejora. 5. Colaborar con las áreas clínicas (Oncología, Cardio, Emergencias) y comerciales (Ventas, Marketing, Experiencia del Paciente) para entender sus necesidades analíticas, traducirlas en proyectos de ciencia de datos sobre AWS y comunicar resultados de manera clara y accionable. 6. Diseñar y ejecutar experimentos (A / B testing, pruebas de hipótesis, análisis causal) aprovechando la infraestructura de datos en AWS para medir el impacto de intervenciones clínicas y comerciales, proporcionando evidencia cuantitativa para la toma de decisiones. 7. Documentar metodologías, resultados y hallazgos en reportes y dashboards interactivos (Amazon QuickSight), asegurando la reproducibilidad de los análisis y facilitando la adopción de soluciones analíticas por los usuarios de negocio. * Requisitos : -Estadístico, Matemático, Ing de Sistemas, Ing Industrial, Economista, Científico de la Computación. -Deseable : Maestría en Data Science, Estadística Aplicada, Econometría, Bioestadística o IA -Deseable : AWS Machine Learning Specialty, AWS Data Analytics Specialty, AWS Cloud Practitioner. -Mínimo 4 años en roles de ciencia de datos, análisis avanzado o investigación cuantitativa. -Mínimo 2 años en desarrollo de modelos predictivos, segmentación o propensión en producción. -Experiencia en optimización de dotaciones o dimensionamiento de personal -Experiencia con servicios de AWS para analytics y ML (SageMaker, Athena, Redshift, S3, Glue). -Experiencia en análisis de datos clínicos y / o comerciales (sector salud, seguros, retail o banca). -Deseable : Experiencia en el sector salud (hospitales, clínicas, aseguradoras de salud, healthtech) -Inglés avanzado * Condiciones oferta : * Beneficios : - Seguro médico - Capacitaciones y cursos - Actividades wellness - Subsidio de almuerzo - Descuentos en productos * Descripción proceso de selección : El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas : 1. Postular a la oferta 2. Revisar tu email 3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y / o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.