MLOps Engineer Semi Senior
AUNA Oficina de Apoyo • Lima, Perú
Hace más de 30 días
Tipo de contrato
- Quick Apply
Descripción del trabajo
- Descripción empresa : Auna es una organización líder cuyo compromiso principal es llevar salud y bienestar a sus afiliados y pacientes. Buscamos la innovación constante para brindar soluciones de salud con altos estándares de calidad y accesibles para todos. Tenemos presencia en Perú, Colombia y México y contamos con más de 14,500 colaboradores. En Auna trabajamos con un modelo de cuidado integral de salud centrado en las personas, el pilar más importante de nuestra misión. * Misión del cargo : "Diseñar, implementar y operar los pipelines de CI / CD para modelos de Machine Learning e IA sobre AWS. * Funciones del cargo : 1. Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML e IA sobre AWS (CodePipeline, CodeBuild, SageMaker Pipelines, Step Functions), automatizando el ciclo completo de entrenamiento, validación, registro y despliegue de modelos en producción. 2. Establecer y gestionar estrategias de versionamiento de modelos, datos y código (SageMaker Model Registry, Git, DVC), asegurando trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los modelos. 3. Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción (SageMaker Model Monitor, CloudWatch, alertas automatizadas), detectando data drift, model drift y degradación de desempeño para disparar reentrenamientos oportunos. 4. Construir y mantener la infraestructura como código (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) necesaria para el ecosistema digital de IA / ML de Auna, incluyendo ambientes de desarrollo, staging y producción con estándares de seguridad y escalabilidad. 5. Automatizar el despliegue de modelos en producción (SageMaker Endpoints, Lambda, ECS / Fargate), implementando estrategias de canary deployment, blue-green y A / B testing para minimizar riesgos en las actualizaciones de modelos. 6. Colaborar con los equipos de Data Science, ML Engineering y GenAI para integrar sus modelos y soluciones en los pipelines automatizados, asegurando que el ecosistema digital de Auna opere de forma cohesiva, confiable y con alta disponibilidad. 7. Definir y documentar estándares, buenas prácticas y runbooks de MLOps para la organización, contribuyendo a la madurez del ecosistema digital y habilitando que nuevos equipos y soluciones se integren de forma rápida y segura. * Requisitos : -Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Ingeniero de Software, Científico de la Computación -Deseable : Especialización o diplomado en Cloud Computing, DevOps, MLOps o Ingeniería de Datos. -AWS DevOps Professional, AWS Solutions Architect Associate, AWS Machine Learning Specialty,Terraform -Mínimo 3 años de experiencia profesional en roles de DevOps, SRE, ing de plataformas o ing de ML -Mínimo 1 año en implementación de pipelines de CI / CD para modelos de ML o aplicaciones de datos. * Condiciones oferta : * Beneficios : - Seguro médico - Capacitaciones y cursos - Actividades wellness - Subsidio de almuerzo - Descuentos en productos * Descripción proceso de selección : El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas : 1. Postular a la oferta 2. Revisar tu email 3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y / o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.