Científico de Datos

La Universidad Peruana Cayetano Heredia, te invita a formar parte de nuestro equipo, donde encontrarás un entorno profesional, eficaz y orientado a la calidad.
¡Bienvenido a un lugar donde tu talento y dedicación encuentran su hogar!
FORMACIÓN ACADÉMICA
Técnico titulado, bachiller o licenciado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Computación, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Economía, Física o carreras afines.
Deseable contar con maestría, diplomado o certificación en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística Aplicada, Big Data, Analítica Avanzada o Gobierno de Datos.
EXPERIENCIA
Experiencia mínima de 1 año y 6 meses en Ciencia de Datos, analítica avanzada, modelamiento estadístico o Machine Learning.
Experiencia comprobable en el desarrollo y validación de modelos predictivos, de clasificación, segmentación, series temporales u otros modelos analíticos aplicados.
Deseable experiencia en la coordinación de implementaciones o pases a producción de modelos analíticos junto con equipos técnicos, sin requerir especialización exclusiva en MLOps.
Deseable experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), automatización analítica o proyectos analíticos aplicados a sectores como educación, salud y servicios.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Dominio avanzado de Python y SQL para análisis y gestión de datos. Se realizará evaluación técnica.
Manejo de datos institucionales o de negocio.
Conocimientos de Power BI y DAX a nivel intermedio para exploración de datos, análisis y presentación de resultados.
¿CUÁLES SERÁN TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES?
Diseñar, entrenar, validar y documentar modelos predictivos, clasificatorios, de segmentación, series temporales y otros modelos de Machine Learning aplicables a necesidades institucionales.
Realizar análisis exploratorio de datos, análisis estadístico, pruebas de hipótesis y validación de resultados para sustentar decisiones basadas en evidencia.
Preparar, transformar y enriquecer datos para proyectos analíticos, coordinando con Ingeniería de Datos cuando se requieran pipelines, integraciones o estructuras productivas.
Desarrollar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, incluyendo NLP, IA generativa, automatización analítica o recomendadores cuando el caso de uso lo justifique.
Evaluar calidad, sesgos, desempeño, precisión, estabilidad y limitaciones de los modelos antes de recomendar su uso institucional.
Documentar fuentes, supuestos, variables, experimentos, métricas, versiones y resultados para asegurar reproducibilidad, trazabilidad y transferencia de conocimiento.
Coordinar la publicación o pase a producción de modelos y soluciones analíticas con el Líder de Producción y BD, Ingeniería de Datos, Arquitectura y las áreas técnicas correspondientes.
Aplicar buenas prácticas básicas de versionado, seguimiento y monitoreo de modelos, sin asumir un rol especializado independiente de MLOps.
Comunicar hallazgos, riesgos, recomendaciones e impacto esperado a audiencias técnicas y no técnicas mediante visualizaciones, reportes ejecutivos y presentaciones.
Contribuir al uso responsable, ético y seguro de datos e IA, respetando lineamientos de gobierno, calidad, privacidad y seguridad de la información.
CONDICIONES LABORALES
Disponibilidad para laborar en San Martín de Porres (SMP).
Horario de trabajo: lunes a viernes de 08:00 a.m. a 05:45 p.m., con 45 minutos de refrigerio.
¿QUÉ OFRECEMOS?
EPS al 100% y Seguro Oncológico cubierto por la Universidad.
Beneficios institucionales y corporativos.
Formar parte de una institución académica prestigiosa y reconocida, en la que podrás desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente.
Buen clima laboral.
#ÚneteACayetano