Practicante Profesional de People Analytics & HR Systems

Descripción del empleo

• Consolidar, depurar y gestionar información proveniente de los sistemas de Recursos Humanos, nómina, asistencia y otras fuentes corporativas, garantizando la calidad e integridad de los datos.
• Ejecutar validaciones y conciliaciones de información crítica, incluyendo datos organizacionales, remuneraciones, centros de costo, localidades y otros registros con impacto en la administración de personal y nómina.
• Elaborar, actualizar y analizar reportes, dashboards e indicadores relacionados con dotación, costo de personal, nómina, asistencia, ausentismo, vacaciones, rotación y otros KPI de Recursos Humanos.
• Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora mediante el análisis de datos, generando insights para apoyar la toma de decisiones.
• Participar en proyectos de automatización y optimización de procesos mediante herramientas como Excel, Power Query y Power BI.
• Brindar soporte en la gestión y mejora continua de los sistemas de Recursos Humanos, contribuyendo a la eficiencia de los procesos y a la confiabilidad de la información.
• Apoyar en procesos de administración de personal, incluyendo la gestión documental de nuevos ingresos, seguimiento de contratos, SCTR y control de fotochecks.
• Documentar procedimientos, controles y buenas prácticas que contribuyan al fortalecimiento de la gestión de datos y la mejora continua del área.

Requisitos

• Egresado(a) o bachiller de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Empresarial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Administración, Finanzas o afines.
• Interés por desarrollarse en áreas de People Analytics, Business Intelligence, Gestión de Datos y HR Systems.
• Manejo de Excel a nivel avanzado (indispensable).
• Conocimientos de Power BI y/o Power Query (deseable).
• Conocimientos en análisis de datos, construcción de indicadores y elaboración de reportes.
• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la mejora continua.
• Deseable experiencia previa (prácticas preprofesionales, proyectos académicos o laborales) relacionada con análisis de datos, automatización de procesos o gestión de información.

Información adicional

• Seguro Particular de Formación laboral
• Beneficios corporativos
• Trabajo híbrido