▷ [Buen Sueldo] Marketing Data Analyst...

Analizar el comportamiento de los usuarios en canales digitales y ejecutar pruebas estructuradas que permitan mejorar la experiencia y aumentar la conversión a lo largo del funnel de adquisición, retención y fidelización, en estrecha coordinación con diseño, producto y tecnología.

Funciones

• Investigar el journey digital del usuario utilizando herramientas como GA4, Hotjar, Mixpanel, entre otras, para identificar fricciones, caídas o patrones ineficientes en el comportamiento del usuario.
• Formular hipótesis basadas en datos y diseñar experimentos A / B o multivariables para validar mejoras en la experiencia digital y aumentar la tasa de conversión.
• Implementar pruebas controladas con herramientas como Google Optimize, VWO, Optimizely para experimentar nuevas versiones de componentes del funnel y determinar su impacto real.
• Medir y reportar los resultados de las pruebas con enfoque ejecutivo y visual para tomar decisiones basadas en resultados cuantificables y comunicar aprendizajes.
• Proponer mejoras en landings, formularios, contenidos y procesos digitales, con el fin de optimizar la conversión en cada etapa del embudo y mejorar la experiencia del usuario.
• Automatizar reportes de performance de campañas (Google Ads, Meta Ads, email marketing, CRM, etc.), para asegurar la implementación efectiva y centrada en el usuario.
• Construir y mantener dashboards en herramientas como Looker Studio, Power BI o Tableau para mantener una visión integral y actualizada de la experiencia del cliente en todos los canales digitales.
• Consolidar data de múltiples fuentes (CRM, analytics, performance ads, web, etc.) para alinear los esfuerzos digitales con los objetivos comerciales del negocio.

Grado Académico

Ingeniería Industrial, Economía, Marketing con especialización en Data Analytics o afines.

Experiencia

2–4 años en performance marketing, data analytics o growth marketing. Experiencia en productos digitales o empresas con altos volúmenes de tráfico digital.

Deseable

Certificaciones en herramientas de CRO o UX; conocimientos en psicología del consumidor y comportamiento digital; familiaridad con herramientas de BI o visualización.

Conocimientos

Dominio de Excel / Sheets avanzado (funciones, macros, pivot tables).

Conocimientos de estadística básica (tests de significancia, correlación).

Familiaridad con plataformas de performance (Google Ads, Meta, LinkedIn).

Beneficios

Nivel mínimo de educación : Universitario (Graduado).

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