Product Owner R&D (Data) Híbrido Lima; Remoto Latam...

Importante empresa del sector banca en búsqueda de un Product Owner de R&D.;Propósito del Rol : Liderar el Squad de Investigación y Desarrollo (R&D;) dentro del CoE Data, impulsando la innovación tecnológica, la experimentación con nuevas herramientas y metodologías, y la evolución de las capacidades técnicas del banco en materia de datos, con un enfoque en 3 palancas de valor : mejora del time-to-market en el desarrollo de productos de datos, eficiencia en costos e incremento de productividad en actividades de Data. Este rol es clave para garantizar que las soluciones desarrolladas estén alineadas con la estrategia de datos, los estándares de arquitectura y las necesidades del negocio.Funciones Principales :

• Definir roadmap de investigación para capacidades clave de datos, alineando y priorizando de acuerdo a los objetivos estratégicos de Data&Analytics;
• Explorar y evaluar herramientas y componentes tecnológicos de datos para evolucionar capacidades priorizadas, retando el stack de tecnología vigente para su mejora continua.
• Promover la experimentación y validación de nuevas tecnologías y metodologías de datos, actualizando al CoE sobre nuevas tendencias que permitan mantener su estrategia ofensiva
• Optimizar los flujos de exploración y adopción tecnológica para acelerar la productivización de nuevas herramientas.
• Ser el primer punto de contacto técnico al interno de Data y con el negocio en temas de innovación de datos, asesorando y / o canalizando con los roles adecuados.
• Ser un punto de contacto clave para los vendors de tecnología en temas relacionados al roadmap del stack
• Asegurar que las soluciones exploradas cumplan con los lineamientos de seguridad, arquitectura, calidad, gobernanza y eficiencia definidos por el CoE.
• Fomentar una cultura de colaboración, aprendizaje continuo y excelencia técnica dentro del equipo.
• Participar activamente en la definición de la estrategia de evolución del CoE, incluyendo la guía de evolución de capacidades y productos.Requisitos : - Conocimiento en Arquitectura de Datos, incluyendo Cloud Computing (deseable Azure) con experiencia en servicios como Azure Databricks (Data Lake, Jobs, Workflows, Cluster Managment), Azure Data Factory, AKS, ADLS.- Conocimientos sobre CI / CD (Github, Jira, Bitbucket, etc.)- Conocimiento de procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos en las diferentes capas de un entorno Data Lake / Lakehouse / DWH (DataOps)- Experiencia en ecosistemas de Bigdata para procesamiento a gran escala : Spark, Hadoop, distribuidos Spark 3.x - API Python o Scala (conocimiento)- Conocimiento funcional sobre networking y ciberseguridad (gestión de conexiones internas y externas, mecanismos de autenticación y gestión de identidad / accesos, protocolos de transmisión y encriptación, etc.) - Conocimiento funcional de gobierno de datos- Enfoque claro en el uso de la tecnología como habilitador del negocio, con capacidad para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas efectivas.- Ingles avanzadoRelevante : -Disponibilidad para trabajar hibrido 3 veces por semana en Lima para residentes de Perú-Residentes de Latam modalidad remota con viajes trimestrales a PerúRequired Skill ProfessionComputer Occupations

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