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Data Science & AI Engineer

Data Science & AI Engineer

Golder Associates Ltd.Lima Metropolitana, Lima, Peru
Hace 3 días
Descripción del trabajo

Job Description - Ingeniero de Procesamiento de Datos (25001101)

Ingeniero de Procesamiento de Datos - ( 25001101 )

WSP es una firma global de consultoría y servicios profesionales, pionera en asesoría estratégica, ingeniería y diseño. Nuestra presencia multinacional y liderazgo en ingeniería y medio ambiente nos posicionan en la cúspide del sector.

En WSP además valoramos la diversidad e inclusión de personas en situación de discapacidad (Ley 29973), y por ello estamos comprometidos con la equidad y con entregar igualdad de oportunidades a todos nuestros candidatos(as). Por lo cual, te invitamos a participar en nuestra búsqueda de un(a) Ingeniero de Procesamiento de Datos .

¿Por Qué Trabajar en WSP?

Nuestra visión es ser líderes indiscutibles en nuestro sector, creando entornos sostenibles para el futuro. Estamos comprometidos con un impacto positivo y valoramos la diversidad y la inclusión. En WSP, fomentamos la curiosidad y la innovación, y queremos que tu experiencia sea inigualable.

Si estás listo para impulsar la inclusión y el desarrollo del talento en nuestra organización, te invitamos a unirte a nuestro equipo de profesionales excepcionales. ¡Tu viaje hacia el impacto y la innovación comienza aquí en WSP!

Principales funciones del cargo :

  • Desarrollar y optimizar algoritmos y procesos ETL / ELT utilizando Python, R o C++ asegurando calidad, eficiencia computacional y escalabilidad.
  • Optimizar operaciones computacionales intensivas de procesos científicos mediante implementación de rutinas C++, pybind11 o Rcpp, especialmente en simulaciones fisicoquímicas y numéricas.
  • Implementar validaciones automáticas y flujos QA / QC aplicados a datos de entrada, predicciones y resultados intermedios en el pipeline analítico.
  • Desarrollar modelos predictivos y sistemas de inferencia basados en Inteligencia Artificial o Machine Learning.
  • Analizar datos con técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y modelos computacionales avanzados.
  • Participar en la automatización de tareas mediante programación reproducible y modular.
  • Documentar técnicas, scripts y procedimientos según los estándares internos, asegurando una estructura de código limpia, mantenible y fácilmente escalable para futuras integraciones con entornos en la nube (como Azure Web Apps o App Services).
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios incluyendo científicos de datos, especialistas en geociencias y tecnologías.
  • Mantener una comunicación fluida con los equipos de E&E.
  • Cumplir con las políticas y procedimientos internos del Sistema Integrado de Gestión de Calidad, Medio Ambiente y de Seguridad y Salud en el Trabajo en las actividades que desempeña, entre otros.

Antecedentes profesionales :

  • Bachiller o Titulado de la carrera de Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o similares.
  • Experiencia mínima de 04 años en desarrollo de soluciones análiticas, simulaciones científicas o procesamiento computacional intensivo o sistemas geocientíficos, ambientales o industriales.
  • Conocimiento de arquitectura de datos escalables y plataformas CI / CD.
  • Interés por el modelamiento geomatemático, simulación o inteligencia artificial aplicada.
  • Dominio de C++ para la construcción de algoritmos de alto rendimiento, con integración a entornos analíticos mediante pybind11, Rcpp u otras herramientas equivalentes.
  • Experiencia en desarrollo con Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow-Keras, SQLAlchemy) y / o R (dplyr, DBI, plumber, tidymodels), orientado a análisis de datos y modelado.
  • Dominio de SQL (modelo relacional, índices, constrainst, esquemas, vistas, etc.)
  • Entendimiento de ETL-ELT pipelines : limpieza de datos, transformación

    • carga.

  • Familiaridad con diseño y consumo de REST APIs.
  • Manejo básico de Git (clone, pull, commit, branching).
  • Dominio de herramientas de Inteligencia Artificial.

    • #J-18808-Ljbffr

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    Data Engineer • Lima Metropolitana, Lima, Peru