Product Owner Advanced Analytics

Nuestro Cliente del sector Salud requiere contratar un profesional talentoso(a) para cubrir la posición de Product Owner Advanced Analytics

Funciones :

• Definir, priorizar y entregar iniciativas de analítica avanzada e IA predictiva con impacto tangible en el negocio.
• Traducir objetivos estratégicos en una visión clara del producto y convertirla en un backlog priorizado alineado a KPIs y métricas de valor.
• Diseñar casos de negocio robustos para proyectos analíticos complejos, considerando impacto financiero, riesgos y retorno esperado.
• Liderar el ciclo completo de desarrollo de modelos predictivos (churn, pricing, no-show, recomendación, optimización de portafolio), desde el diseño hasta la implementación en producción.
• Coordinar squads multidisciplinarios (Data Scientists, Analytics Translators, Ingenieros de Datos) en entornos ágiles.
• Gestionar la alineación de backlogs entre squads relacionados para iniciativas que impactan múltiples sistemas y canales.
• Promover frameworks de innovación (Lean UX, Design Thinking) y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Identificar oportunidades para generar nueva data que incremente la inteligencia del negocio.
• Impulsar experimentación mediante A / B testing, benchmarking y análisis comparativo.
• Actuar como vocero del mindset data-driven en la organización.
• Sustentar decisiones y resultados ante comités ejecutivos.
• Retar estrategias comerciales y de marketing con insights basados en analítica avanzada.
• Título universitario en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Experiencia laboral mínima de 4 a 6 años en Pricing, Data & Analytics o Marketing, con al menos 2 años liderando iniciativas de IA Predictiva o Analítica Avanzada.
• Familiaridad con tecnologías en la nube (Azure, AWS, Google Cloud).
• Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación.
• Dominio de modelos predictivos, optimización, segmentación avanzada, recomendación y técnicas de experimentación (A / B Testing).
• Conocimientos de arquitecturas de datos, pipelines y gobierno de datos (deseable).
• Manejo de Python, R, SQL, Spark y plataformas cloud (deseable).
• Conocimientos de MLOps (deseable).
• Proactividad y capacidad comprobada para liderar proyectos transformadores.
• Idiomas : Español / Inglés (Intermedio / Avanzado).

Product Owner de Inteligencia Artificial

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