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¿Qué esperamos de ti?
- Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de IA aplicando técnicas de ML y DL para resolver problemas específicos como clasificación, predicción y análisis de datos.
- Integrar modelos de IA a nivel de aplicaciones, a través de APIs u otros medios para que puedan ser utilizados en productos Culqi, móviles u organizacionales (CRM).
- Participar en iniciativas experimentales (POCs) para adopción de nuevos features sobre el Lakehouse
- Alinear esfuerzo técnico requerido con los chapters del equipo : Data Architecture, Data Engineering, Data Visualization y Analytics.
- Compartir / adoptar prácticas generales de IA con el Programa de Credicorp.
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, de la Información, Informática, Electrónica o afines.
- Experiencia de 4 a 6 años como ML Ops Engineer, AI Engineer
- Experiencia con enfoque en IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
- Dominio de aceleradores de AI en arquitectura AWS Cloud como SageMaker / Bedrock o Similares y Data Mesh / Products.
- Ambiente empoderador : Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
- Crecimiento profesional : Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito.
- Compensación competitiva : Recibe una compensación atractiva y beneficios flexibles diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y metas personales.
¿Qué beneficios disfrutarás?
Pago de Bonos por Desempeño.Oportunidades de desarrollo“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestras / os postulantes son consideradas / os sin importar su origen, lengua, raza, sexo, género, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo”
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