Cloud Engineer IA

¡Somos una de las consultoras en marketing digital más importantes de LATAM!

Buscamos ayudar a las empresas a tener una visión digital que les permita incrementar sus utilidades y mejorar la relación con sus consumidores y es por eso que creemos firmemente en el poder de la data, la investigación y la innovación para generar rentabilidad en los negocios y acercar a las marcas a sus consumidores.

En esta oportunidad nos encontramos en la búsqueda de un Cloud Engineer .

Funciones :

• Implementar soluciones de negocio apalancado en las tecnologías emergentes de IA Generativa y Computación en la nube.
• Automatizar procesos de toma de decisiones con sistemas de IA y modelos predictivos.
• Realizar pruebas de validación de modelos y ajustarlos para mejorar su rendimiento.
• Integrar modelos de IA en infraestructura de datos (SQL y sistemas de big data).
• Trabajar en colaboración con los equipos de data, software, infraestructura, producto para desarrollar productos.
• Solución de problemas complejos usando algoritmos innovadores.
• Desarrollar APIs e interfaces para consumir capacidades generativas de forma segura y eficiente.
• Optimizar rendimiento, latencia y costos en entornos productivos.
• Habilidad para diseñar, probar y optimizar prompts. Conocimiento de técnicas como Chain-of-Thought, ReAct, etc.
• Experiencia demostrable construyendo y desplegando soluciones con APIs de LLMs (ej. Gemini, OpenAI, Claude) y modelos open-source (LLaMA, Mistral).
• Dominio de LangChain y / o LlamaIndex.
• Experiencia diseñando y desplegando arquitecturas escalables y seguras en Google Cloud, AWS o Azure.
• Sólidos conocimientos en embeddings, transformers, y arquitecturas de redes neuronales. Experiencia con PyTorch y / o TensorFlow.
• Experiencia con sistemas de almacenamiento SQL (Postgres) y NoSQL (MongoDB), así como con herramientas del ecosistema Big Data (Spark, Apache Beam).
• Experiencia práctica con Terraform para automatizar el aprovisionamiento de recursos en la nube.
• Dominio de Docker para la paquetización de aplicaciones y modelos de IA.
• Nivel avanzado en Python.
• Experiencia en el re-entrenamiento o ajuste fino (fine-tuning) de modelos de lenguaje open-source en datasets específicos.
• Conocimiento de frameworks y métricas para evaluar la calidad, seguridad y sesgos de los modelos generativos.
• Experiencia implementando pipelines de CI / CD para modelos de Machine Learning. El conocimiento de Jenkins, SonarQube y Git (Forgejo) que mencionas es un plus enorme aquí.
• Conocimientos en Kubernetes (o servicios gestionados como GKE, EKS, AKS).
• Experiencia construyendo APIs o funciones con tecnologías serverless (ej. Google Cloud Functions, AWS Lambda).
• Nociones sobre cómo optimizar los costos de la infraestructura cloud y el consumo de APIs de IA.

Beneficios :

Conoce un poco más de nosotros visitando nuestra página web : attachmedia.com

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