Data Science & AI Engineer

WSP es una firma global de consultoría y servicios profesionales, pionera en asesoría estratégica, ingeniería y diseño. Nuestra presencia multinacional y liderazgo en ingeniería y medio ambiente nos posicionan en la cúspide del sector.

En WSP además valoramos la diversidad e inclusión de personas en situación de discapacidad (Ley 29973), y por ello estamos comprometidos con la equidad y con entregar igualdad de oportunidades a todos nuestros candidatos(as). Por lo cual, te invitamos a participar en nuestra búsqueda de un(a) Data Science & AI Engineer.

¿Por Qué Trabajar en WSP?

Nuestra visión es ser líderes indiscutibles en nuestro sector, creando entornos sostenibles para el futuro. Estamos comprometidos con un impacto positivo y valoramos la diversidad y la inclusión. En WSP, fomentamos la curiosidad y la innovación, y queremos que tu experiencia sea inigualable.

Si estás listo para impulsar la inclusión y el desarrollo del talento en nuestra organización, te invitamos a unirte a nuestro equipo de profesionales excepcionales. ¡Tu viaje hacia el impacto y la innovación comienza aquí en WSP!

Principales funciones del cargo :

• Desarrollar y optimizar algoritmos y procesos ETL / ELT utilizando Python, R o C++ asegurando calidad, eficiencia computacional y escalabilidad.
• Optimizar operaciones computacionales intensivas de procesos científicos mediante implementación de rutinas C++, pybind11 o Rcpp, especialmente en simulaciones fisicoquímicas y numéricas.
• Implementar validaciones automáticas y flujos QA / QC aplicados a datos de entrada, predicciones y resultados intermedios en el pipeline analítico.
• Desarrollar modelos predictivos y sistemas de inferencia basados en Inteligencia Artificial o Machine Learning.
• Analizar datos con técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y modelos computacionales avanzados.
• Participar en la automatización de tareas mediante programación reproducible y modular.
• Documentar técnicas, scripts y procedimientos según los estándares internos, asegurando una estructura de código limpia, mantenible y fácilmente escalable para futuras integraciones con entornos en la nube (como Azure Web Apps o App Services).
• Colaborar con equipos multidisciplinarios incluyendo científicos de datos, especialistas en geociencias y tecnologías.
• Mantener una comunicación fluida con los equipos de E&E.
• Cumplir con las políticas y procedimientos internos del Sistema Integrado de Gestión de Calidad, Medio Ambiente y de Seguridad y Salud en el Trabajo en las actividades que desempeña, entre otros.

Antecedentes profesionales :

carga.

#J-18808-Ljbffr