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Data Scientist Lead
Manpower PerúSan Isidro, Huancavelica, PeruHace 2 días
Descripción del trabajoProfesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o carreras afines. Deseable contar con maestría o especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas relacionadas. Habilidad para manejar múltiples proyectos y expectativas bajo presión, asegurando calidad y eficiencia en la entrega de resultados Capacidad para estructurar y transmitir insights de manera clara y efectiva, adaptando el mensaje a distintos stakeholders. Experiencia coordinando proyectos de Data & Analytics con herramientas como Jira, Azure DevOps o Trello, gestionando tiempos y riesgos Experiencia Implementando frameworks de gestión de proyectos en datos, optimiza cronogramas y mejora la colaboración entre equipos técnicos y de negocio Conocimiento en el Diseño de metodologías avanzadas de gestión de proyectos en entornos de datos, lidera estrategias de gobernanza y automatiza flujos de trabajo. Implementa CI / CD para modelos de machine learning, optimiza pipelines de MLOps y automatiza el despliegue en entornos productivos Conocimiento en el manejo de modelos predictivos, Machine Learning y Phyton. Ingles nivel Intermedio / Avanzado.
HR | Especialista en Reclutamiento y Selección | Head Hunter | Outplacement | Desarrollo Organizacional HR | Gestión del Talento Humano
En Manpower Perú buscamos al mejor talento para asumir un nuevo reto laboral para nuestro cliente líder en el rubro de venta directa multinivel, una empresa peruana que busca promover la independencia y libertad de las personas a través del poder de la belleza responsable. Únete a su gran familia de colaboradores y comparte con ellos el propósito de cambiar vidas.
¡Te invitamos a ser parte de este gran equipo!
En esta posición vas liderar el equipo de Advanced Analytics, asegurando alineación con estrategias de negocio, gestión de talento y optimización de iniciativas analíticas.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Administrar los recursos y prioridades del equipo, asignando responsabilidades a los Data Scientists según los requerimientos de cada proyecto.
- Impulsar la adopción de metodologías y herramientas innovadoras para optimizar la eficiencia y productividad del equipo.
- Garantizar la correcta ejecución de la estrategia analítica, asegurando su alineación con los objetivos del área y de la organización.
- Actuar como nexo entre Analytics y las distintas áreas de negocio, promoviendo la colaboración y la integración de soluciones basadas en datos.
- Desarrollar y potenciar el talento del equipo, implementando planes de capacitación, mentoring y crecimiento profesional.
- Promover una cultura data-driven dentro de la organización, evangelizando sobre el uso estratégico de datos y modelos analíticos.
- Traducir necesidades del negocio en casos de uso analíticos, generando insights que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué esperamos de ti ?
Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial y Automatización
#J-18808-Ljbffr
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Data Scientist • San Isidro, Huancavelica, Peru
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