Por encargo de nuestro cliente lder del sector financiero, nos encontramos en bsqueda de un profesional del siguiente perfil :
Misin : Disear, implementar y mantener soluciones de ingeniera de datos en la nube que soporten el desarrollo, monitoreo y mejora continua de modelos de riesgo crediticio. Esto incluye la construccin de ductos automatizados y escalables, el diseo de variables analticas, la integracin de fuentes internas y externas, y la habilitacin de plataformas modernas que optimizan el procesamiento de grandes volmenes de informacin.
Funciones
- Realizar el seguimiento post-implementacin de modelos de riesgo, proponiendo mejoras continuas.
- Consultar y extraer datos en PL / SQL para la construccin de variables analticas.
- Migrar y optimizar procesos desarrollados en SQL, Python y SAS.
- Implementar ductos automatizados con alertas para monitoreo de modelos
- Aplicar prcticas de MLOps para asegurar la estabilidad y trazabilidad de los modelos en produccin.
- Coordinador con equipos de riesgos y tecnologa para el levantamiento tcnico y funcional de sistemas.
- Desarrollar paneles en Databricks SQL o Power BI, con actualizacin automtica
Requisitos
Egresado o bachiller universitario en Estadstica, Ingeniera de Sistemas, Ingeniera de SoftwareMnimo un ao (1) de experiencia en el sector bancario, con conocimiento funcional de productos financieros y procesos de riesgo crediticio e indicadores de gestin.Contar con dominio intermedio de PL / SQLManejo de Power BI y / o Tableau a nivel intermedio.Manejo de softwares estadsticos como R y / o Python.Manejo de Excel a nivel avanzado.Familiaridad con servicios de Azure Data Services como Data Factory, Databricks, Synapse, SQL Database y Blob Storage.PI5759d3e18dfc-30511-38791909