Data Integration Engineer Senior

Tata Consultancy Services (TCS) es una organización global líder en servicios de tecnología, consultoría y soluciones de negocio. Impulsamos la innovación y la transformación digital de las empresas más reconocidas del mundo , ofreciendo resultados reales y un nivel de certeza que nos distingue en la industria.

Con presencia en más de 40 países y un equipo de más de 238,000 profesionales, en TCS creemos que el talento es el motor del crecimiento. Brindamos oportunidades para desarrollar tu carrera en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo, participando en proyectos globales con clientes de alto impacto.

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Modalidad de trabajo : Hibrida

• Mínimo 4 años de experiencia en el como Data Integration Engineer o roles similares.
• 1 o más años de experiencia implementando soluciones en la nube (independientemente de la nube) con las tecnologías requeridas,
• Imprescindible, Azure (certificación deseable), Scala y Análisis en tiempo real con Spark Structured Streaming y desarrollo de flujos de ingestión y transformación de datos en Lake House usando servicios en la nube.
• Análisis y desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark con PySpark / Spark en batch (obligatorio) y en tiempo real (deseable).
• Aplicación de técnicas de optimización de costos (tiempo de procesamiento, uso de clústeres y servicios de Azure).
• Poseer las siguientes certificaciones (deseable) o experiencia comprobable : Azure (deseable) y / o certificaciones equivalentes en otras nubes : Databricks : Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (deseable) Azure : Azure Fundamentals & Azure Data Fundamentals (deseable)
• Metodología ágil (para proyectos).
• 1 o más años de experiencia analizando y procesando grandes volúmenes de datos, construyendo pipelines de datos, ETL y ELT
• 1 o más años de experiencia implementando soluciones escalables en producción, preferentemente para entidades bancarias y migrando procesos a plataformas en la nube
• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de alta calidad, optimizadas en costos (tiempo de procesamiento, utilización del clúster y servicios de Azure), seguras y escalables (por lotes y / o en tiempo real) de acuerdo con la arquitectura de datos unificada (Cloud / On-Premise) y las estrategias de implementación (To Be y transitorias).
• Desarrollar soluciones utilizando las mejores prácticas, marcos de trabajo, componentes y herramientas estandarizadas por el Data COE.
• Realizar un análisis integral de la causa raíz (RCA) y proporcionar soluciones.
• Congelar y transferir las soluciones de datos a producción, participando en el flujo de despliegue, desarrollando entregables de procesos de calidad y manteniendo indicadores saludables de rechazo y reversión.
• Desarrollar entregables y documentación, definidos en el proceso de datos, correspondientes a la solución de datos.
• Realizar presentaciones sobre el progreso del proyecto a niveles de gestión y supervisión.

Analista de Datos y Control de la Producción - Huacho

Analista de datos y procesos / Rubro industrial

Controller Big Data / / Análisis y modelado de datos

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