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Data Engineer

Data Engineer

multiplicaPeru
Hace 8 días
Descripción del trabajo

Multiplica Talent te está buscando! Somos una consultora especializada en talento digital.

Si te apasiona la tecnología, siempre buscas aprender y mejorar tus habilidades, ¡Entonces eres el tipo de persona que estamos deseando!

El ingeniero de datos es el profesional que diseña, desarrolla y mantiene los sistemas que procesan grandes volúmenes de datos, asegurando que permanezcan disponibles para otros especialistas y analistas en ingeniería de datos.

Su trabajomplica la recuperación, depuración, clasificación y preparación de los datos para su almacenamiento y posterior explotación o uso. Se espera que su trabajo involucre directamente la habilitación de datos e integración con los diferentes equipos corporativos y locales, con un énfasis especial en el desarrollo de un modelo de Gobernanza de Big Data (Big Data Governance) para respaldar la gestión de datos digitales en la organización.

  • Diseño de la arquitectura de datos.
  • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Implementación de herramientas y tecnologías de Big Data.
  • Optimización de rendimiento y escalabilidad.
  • Garantía de calidad de datos.
  • Colaboración con equipos de Analistas de Datos (Data Analysts) y Científicos de Datos (Data Scientists)

Requirements

  • Experiencia de al menos 3 años en áreas de BI, Big Data,analytics, Data warehouse.
  • Se requiere residir en Perú, Colombia o Chile.
  • Conocimiento avanzado en SQL, con capacidad para optimizar tiempos y costos de ejecución en la capa de datos.
  • ETL : Ser capaz de conocer, entender y desarrollar integraciones con diversas fuentes de datos, tanto en línea como fuera de línea, mediante procesos automatizados. Además, conocimientos en herramientas como Spark , Hadoop y / o R .
  • Conocimientos en desarrollo de paneles de visualización de datos mediante herramientas como Power BI o DataStudio .
  • Arquitectura de Datos : c omprender los conceptos relacionados con la arquitectura necesaria para estructurar almacenes de datos a gran escala .
  • Modelos de Datos : Entender cómo desarrollar modelos de datos que permitan satisfacer múltiples necesidades de manera óptima.

    • Benefits

  • Trabajo en homeoffice.
  • Contrato indefinido.
  • Línea de carrera.
  • Flexibilidad horaria.
  • Seguro de Salud Complementario.