Senior Machine Learning Engineer (Rubro Minería)

Senior Machine Learning Engineer (Rubro Minería)

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones :

• Diseñar y desplegar modelos de Machine Learning en ambientes productivos : Implementar soluciones de ML desde el entrenamiento hasta el monitoreo, asegurando escalabilidad, eficiencia y trazabilidad.
• Automatizar flujos de trabajo de ML usando herramientas de MLOps : Utilizar AWS SageMaker Pipelines, Lambda, Step Functions y Terraform para orquestar procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.
• Gestionar infraestructura en la nube para modelos de ML : Configurar y administrar servicios como ECS / EKS, CDK, CodePipeline y CloudWatch para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear el rendimiento de modelos en producción : Implementar soluciones de monitoreo con SageMaker Model Monitor, CloudWatch Logs, X‑Ray y Kinesis para detectar desviaciones y asegurar calidad.
• Desarrollar soluciones desacopladas y serverless : Diseñar arquitecturas modernas que permitan escalabilidad y mantenimiento eficiente, integrando servicios como S3, Glue, Athena y Feature Store.
• Gestionar contenedores y entornos de desarrollo colaborativos : Usar Docker, Kubernetes y Git para empaquetar modelos, facilitar despliegues y mantener control de versiones en equipos multidisciplinarios.
• Explorar e integrar tecnologías emergentes en IA : Aplicar herramientas como LangChain y OpenAI API para enriquecer soluciones de ML con capacidades de lenguaje natural y agentes inteligentes.

Requisitos y competencias :

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