Talent.com
Esta oferta de trabajo no está disponible en tu país.
Data Engineer Azure Cloud - Certificación en Databrick

Data Engineer Azure Cloud - Certificación en Databrick

Apuesta TotalLima, Lima, Peru
Hace 17 horas
Descripción del trabajo

En Apuesta Total apostamos por el talento de las personas y en esta oportunidad nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para ocupar el cargo de Ingeniero de Datos para la ciudad de Lima.

REQUISITOS :

  • Técnico completo en Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 2 años ejerciendo el puesto de Ingeniero de Datos o Integrador de Datos.
  • Dominio de Microsoft Azure a nivel avanzado.
  • Dominio de herramientas Event Hubs, Stream Analytics, Synapse spark pools, Datafactory y Databrick a nivel avanzado.
  • Dominio de Transact (MySql y Sql) a nivel avanzado.
  • Experiencia en procesos de Integración de Datos (ELT y Pipelines ELT).
  • Certificación en Databricks.
  • Disponibilidad para laborar en modalidad híbrida.

FUNCIONES :

  • Proponer y diseñar la estrategia para la implementación de sistemas de procesamiento y almacenamiento de datos en entornos cloud (Azure) y on-premise.
  • Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos ELT en plataforma Azure (Datafactory, Databrick), Integration Services y Pipelines ELT en plataforma Azure (Event hubs, Stream Analytics, Synapse spark pools).
  • Definir el almacenamiento en Azure con Storage Account (Modelado Lakehouse).
  • Optimizar, diseñar y ajustar procesos ELT, pipelines ELT y sistemas de procesamiento en ambientes Lakehouse (Azure Synapse).
  • Implementar y optimizar ecosistemas de almacenamiento para disponibilizar grandes volúmenes de datos.
  • Realizar consultas complejas sobre los datos con Transact-SQL, garantizando la accesibilidad y buen funcionamiento del sistema.
  • Ejecutar procesos de calidad y gobernanza de datos en coordinación con el responsable de estrategia de calidad y gobernanza de datos.
  • Estimar el esfuerzo de trabajo de ingeniería de datos para proyectos en plataforma cloud y on-premise.
  • Documentar la estrategia y desarrollo de los sistemas de procesamiento y almacenamiento del ecosistema bigdata (Lakehouse).
  • Otras que le puedan ser asignadas por el superior inmediato.

    • CONDICIONES LABORALES :

  • Excelente clima laboral.
  • Planilla desde el 1er día de trabajo con todos los beneficios de ley + beneficios corporativos.
  • Línea de carrera.
  • Remuneración acorde al puesto. ¡Forma parte de esta gran familia!
  • Requerimientos-
  • Educación mínima : Técnico
  • 2 años de experiencia
  • Conocimientos : SQL Server, Continuous Integration (CI), MySql

    • Palabras clave : datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, aprobacion, autorizacion, certificacion, validator, approval, authorization, certification, validador

    J-18808-Ljbffr