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ML Research Engineer
CelestirLima Metropolitana, Lima, PeruHace 9 días
Descripción del trabajoImplement research papers in PyTorch (focus on confidence calibration methods) Develop and maintain our confidence-kit open-source library Run large-scale experiments on model calibration Optimize inference performance for production use Debug and fix issues in neural network implementations Paper co-authorship - build your research profile GitHub fame - your code used by thousands globally Flexible hours - no micromanagement Learning budget - ₹1,500 / month or R$100 / month Milestone bonuses - up to 20% monthly bonus Conference attendance - virtual passes to NeurIPS, ICML, ICLR Equipment (additional) support after 3 months Seniority level : Entry level Employment type : Full-time Job function : Engineering and Information Technology Industries : Law Enforcement
We need a hands-on ML engineer to implement cutting-edge research in uncertainty quantification and build our open-source confidence calibration toolkit. You'll turn papers into production code that thousands of developers will use.
Required Skills
- Strong PyTorch experience (2+ years hands-on)
- Paper implementation experience - you've implemented at least 3 research papers
- Python expertise - clean, efficient, documented code
- GPU optimization - experience with CUDA, mixed precision training
- Git proficiency - comfortable with collaborative development
Primary Responsibilities
What We Offer
Job Details
#J-18808-Ljbffr
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Engineer • Lima Metropolitana, Lima, Peru
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