Desarrollador IA (Aifoundry)

¿ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro : "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNO LÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura!

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. 🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental .
• Cultura de mejora continua , fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub , un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback , mentorías y coaching a través de Sofka U . ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Experto en Desarrollo e Implementación de Soluciones con IA para liderar el diseño, construcción y despliegue de arquitecturas cognitivas en entornos empresariales. Este rol implica trabajar con modelos de lenguaje, flujos de razonamiento automatizado y sistemas basados en recuperación de conocimiento (RAG), integrándose con datos estructurados y no estructurados.

Responsabilidades principales :

Diseñar e implementar arquitecturas de IA utilizando modelos de lenguaje y capacidades cognitivas.

Desarrollar pipelines end-to-end para RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo vectorización, embeddings, ingestión de datos y query engines.

Implementar sistemas de consulta en lenguaje natural sobre bases de conocimiento.

Aplicar técnicas de Fine-tuning y Prompt Engineering para optimización de modelos.

Integrar soluciones con servicios y data lakes en cloud.

Trabajar con equipos de desarrollo, datos y negocio para identificar casos de uso y automatización de procesos.

Documentar componentes y patrones de arquitectura para escalabilidad y mantenibilidad.

Requisitos Técnicos :

Python (avanzado).

Azure AI Foundry (indispensable).

Manejo de Modelos LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Mistral, Llama, etc.).

Prompt Flow para orquestación.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) de extremo a extremo.

pg_vector u otros motores de vectores.

Fine-tuning (clásico y PEFT / LoRA).

Construcción de consultas en lenguaje natural sobre RAG.

Carga y normalización de fuentes de información heterogéneas para motores cognitivos.

Buenas prácticas en MLOps / DevOps aplicados a IA (deseable).

Modalidad : Remoto / Híbrido según país

Industria : Tecnología / Banca / Servicios digitales

¡ PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones