Overview
Research Scientist (80–100 %) – AI Research, Zurich
Responsibilities
- Du entwickelst, trainst und evaluierst maschinelle Übersetzungsmodelle für hochwertige Textübersetzung in vielen Sprachen.
- Du verbesserst die Genauigkeit, Flüssigkeit und Robustheit der Übersetzungen durch Techniken wie Finetuning, Domain Adaption (z. B. mit RAG) und Data Augmentation.
- Du sammelst, filterst und kuratierst grosse Datenmengen, um die Modelle und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest mit anderen Engineering-Teams zusammen, um die Modelle in unsere Produktionssysteme zu integrieren und dabei Effizienz, Skalierbarkeit und Echtzeitverarbeitung sicherzustellen.
- Du evaluierst die Modelle mit automatischen Methoden und wertest Humanevaluationen aus, um die Qualität der Modelle zu beurteilen und zu vergleichen.
- Du arbeitest eng mit Linguist : innen, Engineers und Produktteams zusammen, um Lösungen für spezifische Anwendungsbereiche und Benutzerbedürfnisse zu entwickeln.
- Du folgst den neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der NLP-, Deep-Learning- und MT-Forschung und hältst dich auf dem neuesten Stand.
Qualifications
BA oder höher in Informatik, Computerlinguistik, Künstliche Intelligenz oder einem ähnlichen Studiengang mit Schwerpunkt NLPFliessende Englisch- und / oder DeutschkenntnisseSehr gute Kenntnisse in PythonErfahrung mit modernen NLP-Packages (z. B. Hugging Face, spaCy) und Packages für die Datenanalyse (z. B. polars)Gute Kenntnisse über NLP-Techniken wie Tokenisierung, Word Embeddings, seq2seq-Modelle und Attention.Fundierte Kenntnisse über verschiedene unsupervised und supervised ML-VerfahrenErfahrung mit der Verarbeitung von mehrsprachigen, grossen Datensätzen.Fähigkeit, über Teamgrenzen hinweg zusammenzuarbeiten, um Forschungsergebnisse direkt in unsere Produkte zu bringenThat’ll Make You Stand Out
Erfahrung mit dem Trainieren und Optimieren von LLMsErfahrung mit multilingualen Übersetzungsmodellen, insbesondere auch für low-resource Sprachen.Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.Erfahrung mit Bewertungsmetriken für MT (z. B. BLEU, COMET) und Testsuites für Textgenerierung.Publikationen an NLP / ML-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML).Sprachkenntnisse, die über Deutsch und Englisch hinausgehenBenefits
Spannende Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen, internationalen Language AI CompanyFlexible ArbeitsbedingungenMotivierendes Miteinander und regelmässige TeamaktivitätenHow to apply
So bewirbst du dich
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Questions
Noch Fragen?
Lisa Stalder, People & Culture Manager, beantwortet sie dir gerne unter people@supertext.com.
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